北京5月20日电 (李坚 张素)Wave Summit 2022年深度学习开发者峰会于20日在线举行。国家工程研究中心主任王海峰在会上表示AI在工业生产阶段，深度学习技术越来越普遍，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越明显。
Wave Summit深度学习开发者峰会始于2019年。王海峰在首届峰会上提出，深度学习具有较强的通用性，具有标准化、自动化、模块化的工业生产特点，将推动人工智能进入工业生产阶段。
近年来，深度学习技术、平台和工业应用的发展是这一观点的最佳验证。
王海峰在峰会上表示，深度学习技术在人工智能的各个方向都表现出了良好的通用性。大型预训练模型的兴起进一步提高了人工智能的通用性。大型模型具有效果好、泛化性强、研发过程标准化程度高的特点，正成为人工智能技术和应用的新基础。
深度学习平台的工业生产特点也越来越明显。在深度学习平台下连接芯片和应用程序相当于智能时代的操作系统。AI工业生产的基本平台。例如，王海峰表示，基于工业级开源开放平台桨，深度学习技术研发的整个过程具有明显的标准化、自动化和模块化的工业生产特点，应用门槛不断降低。
他还提到，在深度学习和应用层面，工业智能正在加速，AI训练师、5G云代驾驶、智能办公、智能林场等新业态、新模式不断涌现。
峰会期间发布的数据显示，截至2022年5月，飞桨聚集了477万名开发商，创造了56万个模型，为18万家企事业单位提供了服务，产业、大学、研究和应用密切合作培训了200多万人AI人才。会上还发布了飞桨文心大模型、飞桨产业级深度学习开源开放平台等新成果。
百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程研究中心副主任吴天在会上表示，通过构建更适合场景需求的大型模型体系，提供全过程支持应用落地的工具、平台和方法论，建设开放生态，激发创新，解决大型模型技术与场景需求匹配的关键问题。（已完成时间）
